| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPf7j | |||
| Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.08.45 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2023:05.25.19.17.08 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.08.45.50 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:05.25.19.17.08 (UTC) simone | |||
| Chave Secundária | INPE-6391-TDI/607 | |||
| Rótulo | 7719 | |||
| Chave de Citação | Nascimento:1997:AvTéSe | |||
| Título | Avaliação de técnicas de segmentação e classificação por regiões em imagens LANDSAT-TM, visando o mapeamento de unidades de paisagem na Amazônia  | |||
| Título Alternativo | Evaluation of the segmentation and classification techniques by regions using LANDSAT-TM image searching for mapping unities of the landscape in Amazônia | |||
| Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Ano | 1997 | |||
| Data Secundária | 19970730 | |||
| Data | 1997-02-19 | |||
| Data de Acesso | 12 maio 2024 | |||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | |||
| Tipo Secundário | TDI | |||
| Número de Páginas | 120 | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 7742 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | Nascimento, Paulo Sérgio de Rezende | |||
| Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Banca | Almeida Filho, Raimundo (orientador/presidente) Batista, Getúlio Teixeira (orientador) Shimabukuro, Yosio Edemir Santos, João Roberto dos Herz, Renato | |||
| Endereço de e-Mail | pubtc@inpe.br | |||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade | Sao Jose dos Campos | |||
| Histórico (UTC) | 2005-07-20 08:45:50 :: administrator -> jefferson :: 2007-01-17 17:55:50 :: jefferson -> Malu :: 2007-02-12 16:36:31 :: Malu -> jefferson :: 2007-02-13 14:36:27 :: jefferson -> administrator :: 2007-02-16 20:03:25 :: administrator -> Malu :: 2007-02-16 20:14:28 :: Malu -> jefferson :: 2008-03-17 13:24:20 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-08 19:36:22 :: administrator -> jefferson :: 2010-07-07 18:52:30 :: jefferson -> marciana :: 2012-02-07 16:56:53 :: marciana -> administrator :: 1997 2013-04-30 02:03:47 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1997 2013-09-26 15:31:48 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator :: 1997 2018-06-05 00:52:46 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 1997 2019-10-25 18:03:27 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 1997 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | vegetação Amazônia (região) florestas floresta tropical uso da terra segmentação classificação digital pastagem mapeadores temáticos (LANDSAT) satélites LANDSAT LANDSAT-5 vegetation forests tropical forest thematic mappers (LANDSAT) land use image classification | |||
| Resumo | Para o monitoramento da superfície de um país com dimensões continentais como o Brasil e importante que sejam explorados vários meios possíveis que venham minimizar as relações custo/benefício para o estudo de regiões extensas. Este é o caso particular da Amazônia, onde o emprego de técnicas de sensoriamento remoto torna-se imprescindível. Os métodos de sensoriamento remoto utilizados no monitoramento de florestas tropicais têm sido comumente baseados na fotointerpretação ou classificação digital de imagens. A interpretação visual seguida da digitalização do mapa temático requer muito tempo e custo, sendo muitas vezes monótona e repetitiva. As técnicas de classificação digital atualmente utilizadas são limitadas e se baseiam na análise pixel a pixel, sem levar em consideração a informação contextual. Desta forma, o objetivo do presente trabalho é investigar as técnicas de segmentação e classificação por regiões e avaliar sua utilização para o mapeamento de unidades da paisagem na Amazônia. A área de estudo está situada ao norte de Manaus (AM), onde as classes de cobertura terrestre como floresta primária, vegetação secundária e pastagem, constituem unidades típicas de extensas regiões da Amazônia que estão sofrendo constante mudança no uso da terra. Para a realização do trabalho foram utilizadas as bandas originais, filtradas e ajustadas do TM/LANDSAT, imagens frações representando componentes vegetação, solo, madeira e sombra, derivadas das imagens TM e algoritmos de segmentação e classificação por região, desenvolvidos pelo INPE. Estes algoritmos foram aplicados nestas imagens antes e depois da aplicação de um filtro mediana e um ajuste na media e na variância de cada banda. Os produtos gerados foram analisados e avaliados visual e quantitativamente através das técnicas de tabulação cruzada e estatística Kappa. A partir dos resultados obtidos, verificou-se que as técnicas de segmentação e classificação apresentaram resultados satisfatórios mostrando serem apropriadas para o mapeamento de unidades da paisagem na área de estudo. O par com valor 12 para o limiar de similaridade e 10 para o de área e o limiar de aceitação de 75% foram os que forneceram os melhores resultados para a segmentação e classificação por região, respectivamente. As imagens ajustadas e frações apresentaram um melhor resultado quando comparadas às imagens originais e filtradas. ABSTRACT: To monitor the land surface of a country with continental dimensions such as Brazil, it is important to explore a number of ways to decrease the cost/benefit relation in the study of such large areas. Thus, the mapping of landscape units in Amazon using remote sensing techniques is essential. The remote sensing methods commonly used to monitor tropical forest are based either on visual interpretation or digital classification of satellite imagery. The visual interpretation, followed by manual digitalization both are costly and time-consuming, and many times are repetitive and monotonous. Commonly used digital classification techniques are limited because they are based on a pixel-by-pixel analysis, without contextual information. The objective of this work is to investigate the segmentation and region classification techniques and to evaluate their use to map Amazon landscape units. The study area is located at the north of Manaus (AM) and has several land cover classes such as primary forests, secondary growth forests and pastures typical of large regions of the Amazon which are suffering rapid land use and cover changes. Bands 3,4 and 5 of the TM/Landsat, fraction images of vegetation, soil, woody material and shadow end members, derived from the TM images were used in this study. A segmentation and classification algorithms, developed at INPE, were applied to those images (before and after applying a median filter and adjusting the mean and the standard deviation of each band). The classification results were analyzed both visually and through contingence matrix and Kappa statistics techniques. The results show that the classification technique was satisfactory to map and assess the areal extent of the cover classes studied. The thresholds of similarity equals to 12 and of area equals to 10 for the segmentation and the threshold of acceptance equals to 75% for the classification provided the best results. Adjusted images and the fraction images allowed better results than the original and filtered set of images. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Avaliação de técnicas... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||
| Grupo de Usuários | Malu administrator jefferson pubtc@inpe.br simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||
| Permissão de Leitura | deny from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||